Eftir því sem sjálfvirknistig álprófílsverksmiðja heldur áfram að aukast eru fleiri fyrirtæki farin að viðurkenna lykilhlutverk"gögn"í framleiðslu.
Áður fyrr beittu for-anodding vinnustofur fyrst og fremst áherslu á áreiðanleika búnaðar-eins og flutningskerfi, hleðslu/losun véla, eldunarofna og geymslusvæði. Hins vegar gera verksmiðjur sér nú grein fyrir því að það að treysta eingöngu á rekstur búnaðar er ófullnægjandi fyrir stöðuga skilvirkni.Það sem sannarlega hefur áhrif á heildar skilvirkni flutninga er hæfileikinn til að samræma gögn.
Sérstaklega í stórum álprófílverksmiðjum felur flutningar fyrir oxun venjulega í sér:
Skyndiminni sniðsefnis
Samgöngur
Mörg-svæða umferð
Sjálfvirkur flutningur
Samhæfing öldrunar- og for-framleiðsluáætlunar fyrir oxun
Án öflugrar gagnagreiningar er líklegt að vandamál með truflun á takti komi smám saman upp á verslunargólfinu.
Af hverju hefur flutningastarfsemi orðið í auknum mæli háð gögnum?
Einn af mest áberandi eiginleikum for-oxunarverkstæðisins ermjög tíðar breytingar á flutningstakti. Mismunandi pantanir, gerðir sniðs og kröfur um yfirborðsmeðferð hafa öll áhrif á heildarflutningaleiðina.
Samkvæmt hefðbundnu líkani byggðist samhæfing flutninga aðallega á:
Mannleg reynsla
Tímasetningar á-síðu
Fastir ferlar
Eftir því sem framleiðslukvarðar stækka verður sífellt erfiðara að meðhöndla flóknar skipulagsbreytingar í rauntíma eingöngu með handvirkum hætti. Þetta er þar sem gildi stórra gagna kemur fram. Með því að safna stöðugt gögnum umframleiðsluferlistími, flutningsstaða og skyndiminnisskilyrði, kerfið getur fljótt greint frávik og flöskuhálsa.
Rauntímagögn-: Að draga úr þrengslum
Í mörgum for-verkstæði fyrir oxunar er algengasta vandamálið ekki stöðvun búnaðar, heldur langvarandi-stíflur á tilteknum svæðum (td stíflaðar færibandalínur, full biðminni eða ójafnvægi ferlistakta).
Að treysta eingöngu á handvirka athugun þýðir oft að vandamál fara óséð þar til þau hafa stigmagnast. Í gegnumgagnavöktun í raun-tíma, kerfið getur séð fyrir vandamál:
| Eftirlitsáhersla | Spurning til að svara |
|---|---|
| Hleðslumörk | Hvaða svæði er farið að nálgast getu sína? |
| Samgöngur | Hvaða kafli í taktinum er farið að hægja á sér? |
| Ferlisflæði | Hvaða ferli er farið að hindra heildarflæðið? |
Þetta gerir ráð fyrir fyrirbyggjandi leiðréttingum á-síðunni, sem kemur í veg fyrir að minniháttar vandamál stækki í meiriháttar stöðvun.
️ Hagræðing flutningaleiða
Á stórum verkstæðum getur sams konar efni haft margar mögulegar flutningsleiðir. Áður var stígafyrirkomulag byggt á föstum reglum. Í dag aðlaga kerfi sjálfkrafa flutningsflæði byggt á rauntímagögnum með því að greina:
Umferðarálag:Hvaða leið er minna upptekin núna?
Biðtímar:Hvaða svæði er með styttri biðtíma?
Skilvirkni:Hvaða leið býður upp á meiri heildarafköst?
Þetta eru hagnýt notkun gagnagreiningar. Til lengri tíma litið, svonakraftmikil aðlöguner oft mun skilvirkara en að fylgja fastri stefnu.
️ Mikilvægi samhæfingar framleiðsluferils
Oxunarforvinnsluverkstæði-virkar sem mikilvæg biðminniþjöppun, togstyrkprófun, ogyfirborðsmeðferð. Slæm samhæfing getur leitt til verulegs ójafnvægis:
Offramleiðsla:Fremri hluti hreyfist of hratt, yfirþyrmandi síðari hluta.
Hungur:Afturhlutinn bíður eftir efni sem framhlutinn skilar ekki á réttum tíma.
Til að draga úr þessu nota verksmiðjur gagnakerfi til að greinasvæðisbundnar tímasetningar, biðtímar, skilvirkni í flutningi og nýtingarhlutfall skyndiminni, sem gerir stöðuga umbætur á heildarsamhæfingu kleift.
Stór gögn: handan „söfnun gagna“
Þegar rætt er um stór gögn eru strax viðbrögð oft "skrár". Hins vegar, í nútíma flutningum,"greining" og "spá"eru í fyrirrúmi.
Með því að greina söguleg rekstrargögn getur kerfið uppgötvað mynstur með tímanum:
Hvaða tímabil eru viðkvæmust fyrir þrengslum?
Hvaða efnistegundir eru líklegastar til að trufla taktinn?
Hvaða svæði sýna stöðugt lágt nýtingarhlutfall?
Að safna þessum upplýsingum er ómetanlegt fyrirhagræðingu flutninga, lagfæringar á skipulagi búnaðar og uppfærslur á sjálfvirkni.
Sjálfvirkni og gagnaháð
Í fortíðinni gæti handvirkt inngrip dregið úr truflunum á flutningum. Hins vegar, eftir því sem sjálfvirknin fleygir fram-að innleiðasjálfvirk miðlun, skyndiminni, flutningur og greindur vörugeymsla-Kröfur kerfisins um nákvæmni gagna og rauntíma-afköst hafa rokið upp.
Margar ákvarðanir um skipulagningu eru nú sjálfkrafa kláraðar af kerfinu. Þar af leiðandi hafa nútíma foroxunarverkstæði þróast úr einföldum búnaðarkerfum í háþróaða blöndu af"Búnaður + gögn."
Vaxandi stefna
Margar verksmiðjur komast að því að á síðari hagræðingarstigum, einfaldlega að bæta við fleiri búnaði, skilar minnkandi ávöxtun. Að vísu koma stöðugar skilvirkniaukar nú frá:
Samhæfingargeta gagna
Gagnsæi í flutningum
Kerfisspámöguleikar
Þess vegna er hlutverk stórra gagna að þróast úr „hjálpartæki“ í akjarnastjórnunargetu.
Niðurstaða
Fyrir nútíma álprófílsverksmiðjur er for-flutningsstjórnun ekki lengur einfalt flutningsferli. Með þróun upplýsingaöflunar og sjálfvirkni eru stór gögn djúpt samþætttaktasamhæfing, leiðarhagræðingu, umferðarviðvörun og flutningagreiningu.
Í framtíðinni mun samkeppni milli flutningskerfa ekki aðeins snúast um vélbúnað heldur í auknum mæli umgagnasamhæfingargetu.
